成为第四大经济体,给印度带来了什么
成为第四大经济体,给印度带来了什么
成为第四大经济体,给印度带来了什么
河北(héběi)港口集团(jítuán)秦皇岛港股份有限公司聚焦智慧港口建设(jiànshè),通过构建智慧运营中心及生产调度、安全监管、环保监控“三大平台”,将人工智能、大数据等技术深度融入港口生产运营全链条。图为该公司第九港务分公司集控(jíkòng)中心工作人员远程操作机械设备进行作业。
曹建雄摄(人民视觉(shìjué))
2023年底,国家(guójiā)数据局成立(chénglì)伊始,联合16个部门印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》。一年多来,这一行动实施进展如何?给相关产业领域发展带来了怎样(zěnyàng)的改变?国家数据局等(júděng)部门近日就相关问题答记者问。
“数据要素×”行动取得积极进展(jìnzhǎn)
谈及“数据要素×”行动实施进展,国家数据局政策(zhèngcè)和规划司副司长栾婕介绍,一年多来,数据要素的乘数效应(xiàoyìng)有力释放,数据市场化价值化取得(qǔde)积极进展。
全社会“用数”氛围更加浓厚。越来越多的企业(qǐyè)投身数据(shùjù)市场,激活数据价值成为(chéngwéi)各界共识。有关方面的研究测算显示(xiǎnshì),中央企业成立数字科技类公司近500家,约66%的行业龙头企业购买过数据,数据开发利用的热情不断提升。一批以数据为主营业务(zhǔyíngyèwù)的企业成功上市,显示出数据企业发展潜力(fāzhǎnqiánlì)和活力。社会主体的广泛参与,为推动释放数据价值奠定了良好基础。
高价值场景(chǎngjǐng)不断涌现。数据在实际场景中的应用不断拓展,催生出一批贴近需求、赋能显著的创新场景,持续(chíxù)释放出强大的数据动能。比如,交通(jiāotōng)赛道聚焦(jùjiāo)高速公路、多式联运等场景,切实提升交通效率。应急管理聚焦于风险识别、安全生产,以多元数据融合应用破解(pòjiě)复杂环境安全预警难题。
数据要素赋能作用日益明显。数据价值释放路径更加多元(duōyuán),从提升(tíshēng)产业运行效率、催生新模式新业态到推动创新范式变革,数据正加快释放出千姿百态的乘数效应。比如,在工业(gōngyè)领域,有的大型龙头企业通过汇聚研发、物流、库存(kùcún)、价格信息等产业链(chǎnyèliàn)数据,实现高端产品研发周期(zhōuqī)、采购(cǎigòu)交付(jiāofù)周期缩短30%以上,库存周期从3个月降低到1个月。在农业领域,有的种植企业通过数据赋能施肥环节,综合提升产量5.5%,有的养殖企业实现海洋牧场海洋生物资源总量增加5.3倍。
多措并举抓好数据开发利用(kāifālìyòng)
交通运输行业具有海量数据(shùjù)(shùjù)资源和丰富应用场景,是发挥数据要素(yàosù)乘数效应、释放数据要素价值(jiàzhí)的重点领域。交通运输部科技司司长徐文强表示,交通运输部深入实施“数据要素×”行动,多措并举抓好数据开发利用。
用好“场景牵引”这个抓手,充分释放数据要素潜能。与国家数据局共同举办2024年“数据要素×”大赛,培育发掘了一大批示范性(shìfànxìng)好、带动性(dàidòngxìng)强(qiáng)的场景案例。围绕物流降本提质增效、城市智慧出行(chūxíng)、航运贸易便利化、安全(ānquán)应急等方面,建立数据开发利用的常态化机制,为行业数据开发利用与治理提供了可复制、可推广的经验。
聚焦“扩大供给”这个目标(mùbiāo),持续深化共享开放和探索授权运营。当前,交通运输(jiāotōngyùnshū)部正按照“1+N+X”的技术架构,加快建设(jiànshè)综合交通运输大模型,即建设1套通用大模型底座、N个行业垂域大模型、一批面向应用的智能体。加快制定交通运输部公共数据(gōnggòngshùjù)授权运营管理办法(bànfǎ),促进公共数据要素高效流通利用。
筑牢“安全运营”这个底线,持续提升数据(shùjù)安全管理水平。建立数据安全责任(zérèn)体系,健全(jiànquán)数据安全标准规范,加快研究制定交通运输(jiāotōngyùnshū)数据安全管理办法,建立数据资源生产、加工使用、产品经营等开发利用全过程的监督管理机制,强化数据安全和个人信息保护,筑牢交通公共数据(gōnggòngshùjù)的安全防线。
进一步强化(qiánghuà)场景牵引
农业农村(nóngcūn)领域数据开发利用价值潜力巨大。农业农村部(nóngcūnbù)市场与信息化司副司长杜晓伟介绍,农业农村部正在稳步推进数据要素(yàosù)在农业农村领域的深度融合与创新应用。
积极构建数据(shùjù)要素与(yǔ)农业农村融合发展(fāzhǎn)(fāzhǎn)的政策体系。先后印发《关于大力发展智慧农业的指导意见》《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》,专门对强化数据要素保障、加快数据要素发展作出部署,特别是对打造国家农业农村大数据平台、建设农业农村用地“一张(yīzhāng)图”等提出具体要求。
全力推动农业生产经营管理服务智能化升级。加快建设粮棉油糖、水畜产品、果蔬等(děng)8类15个(gè)品种的全产业链(chǎnyèliàn)大数据,建立生产、加工、储运、销售、消费、贸易等环节的数据清洗挖掘和分析服务模型,重要农产品全产业链数字化改造取得初步成效(chūbùchéngxiào)。
深入实施“数据要素×现代农业”行动。“卫星遥感数据赋能精准农业生产”“以数据增信推动农业信贷直通车迭代(diédài)升级(shēngjí)”两个场景入选(rùxuǎn)国家数据局示范场景建设名单,正在(zhèngzài)按计划有序推进各项建设任务,力争在一年内形成企业、群众可感可及的应用成果。
栾婕(luánjié)表示,国家数据(shùjù)局将进一步强化场景牵引(qiānyǐn),持续推进公共数据“跑起来”示范场景建设,抓紧编制“数据要素(yàosù)×”应用场景指引,为各方提供更具落地性操作指南;鼓励先行先试,加快数据要素综合试验区创建,联合(liánhé)有关部门深入开展“数据要素×”试点,推动打破数据在重点场景应用的堵点难点问题,推动“数据要素×”行动(xíngdòng)走深走实。


河北(héběi)港口集团(jítuán)秦皇岛港股份有限公司聚焦智慧港口建设(jiànshè),通过构建智慧运营中心及生产调度、安全监管、环保监控“三大平台”,将人工智能、大数据等技术深度融入港口生产运营全链条。图为该公司第九港务分公司集控(jíkòng)中心工作人员远程操作机械设备进行作业。
曹建雄摄(人民视觉(shìjué))
2023年底,国家(guójiā)数据局成立(chénglì)伊始,联合16个部门印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》。一年多来,这一行动实施进展如何?给相关产业领域发展带来了怎样(zěnyàng)的改变?国家数据局等(júděng)部门近日就相关问题答记者问。
“数据要素×”行动取得积极进展(jìnzhǎn)
谈及“数据要素×”行动实施进展,国家数据局政策(zhèngcè)和规划司副司长栾婕介绍,一年多来,数据要素的乘数效应(xiàoyìng)有力释放,数据市场化价值化取得(qǔde)积极进展。
全社会“用数”氛围更加浓厚。越来越多的企业(qǐyè)投身数据(shùjù)市场,激活数据价值成为(chéngwéi)各界共识。有关方面的研究测算显示(xiǎnshì),中央企业成立数字科技类公司近500家,约66%的行业龙头企业购买过数据,数据开发利用的热情不断提升。一批以数据为主营业务(zhǔyíngyèwù)的企业成功上市,显示出数据企业发展潜力(fāzhǎnqiánlì)和活力。社会主体的广泛参与,为推动释放数据价值奠定了良好基础。
高价值场景(chǎngjǐng)不断涌现。数据在实际场景中的应用不断拓展,催生出一批贴近需求、赋能显著的创新场景,持续(chíxù)释放出强大的数据动能。比如,交通(jiāotōng)赛道聚焦(jùjiāo)高速公路、多式联运等场景,切实提升交通效率。应急管理聚焦于风险识别、安全生产,以多元数据融合应用破解(pòjiě)复杂环境安全预警难题。
数据要素赋能作用日益明显。数据价值释放路径更加多元(duōyuán),从提升(tíshēng)产业运行效率、催生新模式新业态到推动创新范式变革,数据正加快释放出千姿百态的乘数效应。比如,在工业(gōngyè)领域,有的大型龙头企业通过汇聚研发、物流、库存(kùcún)、价格信息等产业链(chǎnyèliàn)数据,实现高端产品研发周期(zhōuqī)、采购(cǎigòu)交付(jiāofù)周期缩短30%以上,库存周期从3个月降低到1个月。在农业领域,有的种植企业通过数据赋能施肥环节,综合提升产量5.5%,有的养殖企业实现海洋牧场海洋生物资源总量增加5.3倍。
多措并举抓好数据开发利用(kāifālìyòng)
交通运输行业具有海量数据(shùjù)(shùjù)资源和丰富应用场景,是发挥数据要素(yàosù)乘数效应、释放数据要素价值(jiàzhí)的重点领域。交通运输部科技司司长徐文强表示,交通运输部深入实施“数据要素×”行动,多措并举抓好数据开发利用。
用好“场景牵引”这个抓手,充分释放数据要素潜能。与国家数据局共同举办2024年“数据要素×”大赛,培育发掘了一大批示范性(shìfànxìng)好、带动性(dàidòngxìng)强(qiáng)的场景案例。围绕物流降本提质增效、城市智慧出行(chūxíng)、航运贸易便利化、安全(ānquán)应急等方面,建立数据开发利用的常态化机制,为行业数据开发利用与治理提供了可复制、可推广的经验。
聚焦“扩大供给”这个目标(mùbiāo),持续深化共享开放和探索授权运营。当前,交通运输(jiāotōngyùnshū)部正按照“1+N+X”的技术架构,加快建设(jiànshè)综合交通运输大模型,即建设1套通用大模型底座、N个行业垂域大模型、一批面向应用的智能体。加快制定交通运输部公共数据(gōnggòngshùjù)授权运营管理办法(bànfǎ),促进公共数据要素高效流通利用。
筑牢“安全运营”这个底线,持续提升数据(shùjù)安全管理水平。建立数据安全责任(zérèn)体系,健全(jiànquán)数据安全标准规范,加快研究制定交通运输(jiāotōngyùnshū)数据安全管理办法,建立数据资源生产、加工使用、产品经营等开发利用全过程的监督管理机制,强化数据安全和个人信息保护,筑牢交通公共数据(gōnggòngshùjù)的安全防线。
进一步强化(qiánghuà)场景牵引
农业农村(nóngcūn)领域数据开发利用价值潜力巨大。农业农村部(nóngcūnbù)市场与信息化司副司长杜晓伟介绍,农业农村部正在稳步推进数据要素(yàosù)在农业农村领域的深度融合与创新应用。
积极构建数据(shùjù)要素与(yǔ)农业农村融合发展(fāzhǎn)(fāzhǎn)的政策体系。先后印发《关于大力发展智慧农业的指导意见》《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》,专门对强化数据要素保障、加快数据要素发展作出部署,特别是对打造国家农业农村大数据平台、建设农业农村用地“一张(yīzhāng)图”等提出具体要求。
全力推动农业生产经营管理服务智能化升级。加快建设粮棉油糖、水畜产品、果蔬等(děng)8类15个(gè)品种的全产业链(chǎnyèliàn)大数据,建立生产、加工、储运、销售、消费、贸易等环节的数据清洗挖掘和分析服务模型,重要农产品全产业链数字化改造取得初步成效(chūbùchéngxiào)。
深入实施“数据要素×现代农业”行动。“卫星遥感数据赋能精准农业生产”“以数据增信推动农业信贷直通车迭代(diédài)升级(shēngjí)”两个场景入选(rùxuǎn)国家数据局示范场景建设名单,正在(zhèngzài)按计划有序推进各项建设任务,力争在一年内形成企业、群众可感可及的应用成果。
栾婕(luánjié)表示,国家数据(shùjù)局将进一步强化场景牵引(qiānyǐn),持续推进公共数据“跑起来”示范场景建设,抓紧编制“数据要素(yàosù)×”应用场景指引,为各方提供更具落地性操作指南;鼓励先行先试,加快数据要素综合试验区创建,联合(liánhé)有关部门深入开展“数据要素×”试点,推动打破数据在重点场景应用的堵点难点问题,推动“数据要素×”行动(xíngdòng)走深走实。

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